数理・データサイエンス・AI教育プログラム
日本大学文理学部 数理・データサイエンス・AI教育プログラム
日本大学文理学部 数理・データサイエンス・AI教育プログラムについて
日本大学文理学部 数理・データサイエンス・AI教育プログラムは、デジタル時代の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIに関する教育プログラムであり,自らの専門分野に数理・データサイエンス・AIを応用するための基礎知識を学修します。
文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」
本学部の教育の取り組みが、文部科学省が推進する「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)」に認定されました。
認定の有効期限は、令和11年3月31日までです。

応用基礎レベルは、大学等の全ての学生が身に付けておくべき素養としてデータと社会との関係性を学ぶ「導入」、データを読み解き、扱うための基礎的な能力を学ぶ「基礎」、データやAIを利活用する際の倫理的・法的・社会的な留意点などを学ぶ「心得」などにより構成された、リテラシーレベルの教育を補完的・発展的に学び、データから意味を抽出し、現場にフィードバックする能力、AIを活用し課題解決につなげる基礎能力を修得し、自らの専門分野に数理・データサイエンス・AIを応用するための大局的な視点を獲得することを目標としており、リテラシーレベルとエキスパートレベルの教育の橋渡しとなる教育として位置づけられております。
◆ 申請書類
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)申請PDFファイル(3.71MB)
◆ 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度について
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度とは、学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、それを適切に理解し活用する基礎的な能力(リテラシーレベル)を育成することを目的に、数理・データサイエンス・AIに関する知識及び技術について体系的な教育を行う大学等の正規の課程(教育プログラム)を文部科学大臣が認定及び選定して奨励するものです。
身につけることができる能力
ビッグデータ社会、AI社会と呼ばれるようになった昨今、膨大なデータから有益な情報をどれだけ抽出できるかという利活用について、企業活動のみならず個人の生活においても重要となっています。
データの発生や収集、機械学習を含めた分析や活用の方法論、実社会における様々な領域への展開方法までのサイクルを学修することにより、課題の発見から提案・解決までを担える知識や理論のみでなく、コンピュータを利用した実践スキルを同時に身につけることができます。
開設されている授業科目・修了要件
【授業科目(単位数)】
・情報リテラシー(2)
・データ処理基礎(2)
・ビッグデータサイエンス(2)
・アルゴリズムとプログラミング応用(2)
※上記科目の実施方法等については,こちら(シラバス)をご覧ください。
【修了要件】
上記4科目,合計8単位を修得すること。
